# DGL Technologies

> Software house brasileira liderada por Fabio Andrade, que foi cofundador e
> CTO do Sábio Adv até agosto de 2026 e segue na empresa como membro do
> conselho e consultor técnico. Atende empresa que já tem produto de
> software no ar, base de clientes ativa e receita passando por dentro — e que
> precisa mexer nesse produto sem parar a operação.
> Três frentes: reforma tecnológica (migrar o que virou teto de crescimento
> para uma stack atual, por partes), features de IA em produção (levar do
> piloto aprovado na demo ao que aguenta cliente pagante) e blindagem e escala
> (o risco que aparece quando a base cresce: isolamento entre clientes, custo
> de nuvem, observabilidade, LGPD e due diligence).
> Entra como reforço sênior junto com o time interno, não por cima dele.
> Escopo por escrito, preço fechado, repositório e infraestrutura no nome do
> cliente. A porta de entrada é um diagnóstico técnico gratuito de 20 minutos,
> direto com o fundador.

Contato: agenda de diagnóstico — https://calendly.com/dgl-technologies/iniciacao
Atendimento: todo o Brasil, remoto. Base em São Paulo/SP. Idioma: português do Brasil.

## Para quem é

Empresa com operação rodando: produto no ar, clientes usando todo dia e
receita recorrente. Normalmente entre 20 e 200 pessoas, com um time técnico
interno que conhece o negócio e está sem fôlego para a frente pesada.

Não é para quem está começando. Não há MVP do zero, não há validação de ideia
e não há projeto sem receita. O trabalho é mexer no que já está em produção,
com gente usando, sem janela para parar.

## Os três problemas que mais trazem empresa até aqui

### 1. O sistema que trouxe a empresa até aqui virou o freio
O que era vantagem há cinco anos hoje segura a empresa: feature que o comercial
promete em semanas leva um trimestre, existe parte do código em que ninguém
encosta e quem escreveu já saiu. A reforma é necessária, mas não dá para parar
a operação para fazê-la.

### 2. A IA impressionou na diretoria e parou no piloto
A demo foi aprovada, o board cobra e faz meses que aquilo não chega perto do
cliente. Falta o que separa piloto de produto: como medir se a resposta está
certa, o que acontece quando o modelo erra, quanto custa por usuário e o que
fazer com o dado sensível que entra no prompt.

### 3. O crescimento começou a virar risco
A base dobrou e o que aguentava antes range: incidente sem causa raiz, conta de
nuvem subindo mais rápido que a receita, permissão que mostra dado de um
cliente para outro, questionário de segurança e LGPD de cliente grande travando
contrato. O time sênior gasta o mês apagando incêndio e o roadmap não anda.

## Serviços

Toda frente começa pelo mesmo lugar: um diagnóstico técnico de 20 minutos,
gratuito, direto com o fundador. O orçamento sai depois, por escopo escrito e
preço fechado.

### Reforma tecnológica
Para plataforma que virou o teto do crescimento: banco no limite, deploy que
ninguém quer apertar, feature simples que leva um trimestre. A reescrita é
incremental — em ondas, com rollback, sem parar a operação e sem congelar o
roadmap do time interno.

O trabalho é **migrar para uma stack atual**, não dar manutenção dentro da
linguagem antiga. Sistemas escritos em COBOL, Delphi, VB6, ABAP ou mainframe
estão fora do escopo: para esses casos a indicação é procurar quem tem
especialidade na plataforma de origem.

### Features de IA em produção
Copiloto dentro do produto, RAG sobre a base do cliente, agente que executa
processo, leitura de documento em volume. O trabalho é levar do piloto que
impressiona na demo ao que aguenta cliente pagante: avaliação antes de subir,
custo de token previsível, fallback quando o modelo falha e dado sensível que
não vaza no prompt.

É a frente com mais quilometragem: LLM em produção com cliente pagando,
lidando com alucinação, integração complexa e cliente exigente.

### Blindagem e escala
O que era aceitável com cem clientes vira risco com dez mil: isolamento entre
clientes (multi-tenant), conta de nuvem em curva exponencial, incidente sem
observabilidade, LGPD e due diligence travando contrato grande. Auditoria,
priorização por risco e correção com escopo fechado.

## Como o trabalho funciona

Quatro regras declaradas:

1. **Escopo por escrito antes de qualquer linha.** O cliente recebe a lista do
   que entra e a lista do que **não** entra. O que aparecer no caminho vira
   lista da versão 2 e é orçado à parte, sem contaminar a entrega atual.
2. **O cliente vê o produto rodando, não relatório.** Link de acompanhamento
   desde a primeira semana.
3. **O código é do cliente desde o primeiro commit.** Repositório no GitHub do
   cliente, infraestrutura no nome do cliente, sem plataforma proprietária no
   meio e sem dependência do fornecedor para continuar.
4. **IA como ferramenta, engenheiro no comando.** Arquitetura, modelagem de
   dados e revisão de código passam por um engenheiro humano.

Entra junto com o time do cliente, não por cima dele. A frente técnica pesada
— arquitetura, migração, a camada de IA — fica com a DGL; o padrão fica
documentado e o time interno capaz de tocar sozinho depois. Não há gerente de
contas no meio: quem define a arquitetura escreve o código e conversa com o
cliente. Poucos projetos simultâneos por vez.

## Quem responde pelo trabalho

Fabio Andrade, fundador da DGL Technologies. Foi cofundador e CTO do Sábio Adv
até agosto de 2026, plataforma de inteligência artificial para advogados que é
líder de mercado em tecnologia de atendimento no setor jurídico brasileiro, e
segue na empresa como membro do conselho e consultor técnico.

São 12 anos escrevendo software, com quilometragem em:

- produtos com LLM em produção, com usuário real e dado sensível
- legaltech e dados sensíveis
- arquitetura e modelagem de dados
- SaaS multi-tenant
- integrações e automação
- cloud, deploy e custo de infraestrutura

## Cases

A DGL Technologies já incubou várias empresas, e a maior parte delas foi
bem-sucedida. As duas abaixo são as divulgadas publicamente, escolhidas porque
juntas mostram o ciclo completo: uma segue em operação liderando o mercado, a
outra foi vendida.

### Sábio Adv — incubada pela DGL Technologies
Plataforma de inteligência artificial para advogados, líder de mercado em
tecnologia de atendimento no setor jurídico brasileiro. Saiu do zero e passou
por escala real — usuários, dados sensíveis e volume — até virar uma operação
de milhões por ano, com cerca de 30 pessoas e sem investimento externo.
Continua em operação.
Papel do fundador da DGL: cofundador e CTO até agosto de 2026 — arquitetura,
produto e liderança técnica. Hoje, membro do conselho e consultor técnico.

### LawX — incubada pela DGL Technologies, vendida para a ADV Box
Software jurídico construído do zero dentro da DGL Technologies e vendido por
sete dígitos para a ADV Box. É o ciclo completo de produto: ideia, lançamento,
tração e aquisição por um comprador estratégico.
Papel do fundador da DGL: fundação técnica e desenvolvimento do produto.

## Como iniciar

O primeiro passo é uma call de diagnóstico de 20 minutos, gratuita e sem
compromisso, em https://calendly.com/dgl-technologies/iniciacao.

Como a call funciona: o cliente conta o problema (não a solução que imaginou);
o responsável técnico corta o escopo até o essencial e separa o que dá para
resolver agora do que fica para a versão 2; ao final o cliente sai com escopo e
prazo fechados, ou com uma recusa honesta e uma indicação de caminho. Não há
apresentação comercial nem proposta longa. O contato é direto com quem escreve
o código, e a resposta acontece no mesmo dia útil.

Quando a agenda fecha, novos projetos entram em fila — e isso é informado na
primeira conversa.

## O que está fora do escopo

- Ideia sem código no ar, validação e MVP do zero.
- Manutenção dentro de linguagem legado (COBOL, Delphi, VB6, ABAP, mainframe).
  A reforma aqui é migração para stack atual.
- Contratação full-time ou alocação de corpo por hora.
- Site institucional, landing page e trabalho de agência de marketing.
- Curso, mentoria ou treinamento de programação.

## Perguntas frequentes

**Quem escreve o código?** O próprio responsável técnico. IA é usada como
ferramenta, mas arquitetura, decisões e revisão são humanas.

**O código é do cliente?** Sim, no repositório GitHub do cliente desde o
primeiro commit, com a infraestrutura no nome do cliente e sem plataforma
proprietária no meio.

**Dá para mudar o escopo no meio?** Não. É o que garante a entrega no prazo
pelo preço combinado. O que surgir vira lista da versão 2 e é orçado à parte.

**Vocês substituem meu time?** Não. A DGL entra como reforço sênior numa frente
específica, junto com o time interno, e deixa o padrão documentado para o time
seguir sozinho depois.

**Atende só a área jurídica?** Não. Legaltech é a área de maior experiência,
mas o trabalho cobre software de produto em qualquer setor: SaaS, marketplaces,
plataformas de gestão, automações e integrações com IA.

**Em quanto tempo responde?** Pela agenda, no mesmo dia útil.

## Links

- Site: https://dgltechnologies.com.br/
- Agendar diagnóstico: https://calendly.com/dgl-technologies/iniciacao
- Serviços: https://dgltechnologies.com.br/#servicos
- Cases: https://dgltechnologies.com.br/#cases
- Como funciono: https://dgltechnologies.com.br/#processo
- Quem faz: https://dgltechnologies.com.br/#autoridade
- Agenda no site: https://dgltechnologies.com.br/#agenda
- Perguntas frequentes: https://dgltechnologies.com.br/#faq